― なぜDXの中心に置かれるのか ―
この記事でわかること
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研究所DXで「データ活用」が最初に出てくる理由
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研究者がイメージしがちなデータ活用との違い
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今の自分なりの整理
- この記事でわかること
- はじめに
- 研究者が思う「データ活用」
- DXで言うデータ活用は、少し違う
- なぜ最初に「データ」なのか
- 研究所にありがちなデータの状態
- データ活用は目的ではない
- 今の自分なりの整理
- 今日のまとめ（Lv11）
- 次に考えること（Lv12予告）
はじめに
研究所DXの話になると、
かなりの確率で出てくる言葉があります。
「まずは、データ活用からですね。」
この言葉を聞いたとき、
正直こう思いました。
「研究所なんて、データだらけでは？」
実験データ、解析結果、レポート。
日々、数字やグラフと向き合っている。
それなのに、
なぜ改めて「データ活用」と言われるのか。
その違和感から、考え始めました。
研究者が思う「データ活用」
研究者にとってのデータ活用は、
かなり明確です。
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実験結果を解析する
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仮説を検証する
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現象を理解する
データは、
研究そのものを進めるための道具です。
この感覚でDXの話を聞くと、
「もうやっている」
という反応になりやすい。
当時の自分も、まさにそうでした。
DXで言うデータ活用は、少し違う
DX文脈でのデータ活用は、
研究そのものよりも、
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判断
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共有
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再利用
に重きが置かれています。
例えば、
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過去データがすぐ見つかるか
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他の人が使える形になっているか
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次の判断に活かされているか
研究者個人が使えているだけでは、
DXとしては不十分。
このズレが、
最初の混乱を生んでいたのだと思います。
なぜ最初に「データ」なのか
研究所DXで、
データ活用が最初に話題になる理由は、
単純です。
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すでに存在している
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量が多い
-
活かしきれていない
この三つが、
同時に当てはまるからです。
新しい仕組みを作るよりも、
まずは、今あるものをどう使うか。
経営やDX部門から見ると、
データは最も手をつけやすい入口になります。
研究所にありがちなデータの状態
冷静に振り返ると、
研究所のデータは、
こういう状態になりがちです。
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個人のPCに保存されている
-
ファイル名や形式がバラバラ
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意味は本人しか分からない
研究者本人にとっては問題なくても、
組織として見ると、
ほとんど使えない状態です。
DXで言うデータ活用は、
この状態をどう変えるか、
という問いでもあります。
データ活用は目的ではない
一つ、
自分が勘違いしていた点があります。
データ活用自体が、
DXの目的だと思っていたことです。
でも実際は、
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判断を早くする
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無駄な実験を減らす
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知見を組織に残す
こうした目的のために、
データ活用がある。
データを集めることや、
見える化することは、
あくまで途中段階です。
今の自分なりの整理
今の自分は、
研究所DXにおけるデータ活用を
こう捉えています。
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研究者のためだけのデータから
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組織で使えるデータへ
この変換が、
DXの最初のテーマとして
取り上げられやすい理由なのだと思います。
今日のまとめ（Lv11）
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研究者とDXで言うデータ活用は視点が違う
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DXでは「共有・再利用・判断」が重視される
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データ活用は目的ではなく手段
次に考えること（Lv12予告）
次は、
この話の延長にあるテーマです。
研究データは、なぜ使われないまま眠ってしまうのか。
研究所で何度も見てきた状況を、構造的に整理します。
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